Menu Zamknij

Jak przeprowadzić analizę tematyczną wywiadów z użytkownikami

Byłeś w terenie i rozmawiałeś z użytkownikami, a teraz masz ogromną ilość materiałów audio, notatek, wideo, zdjęć i ciekawych wrażeń. Wszystkie te informacje mogą być przytłaczające i trudno jest wiedzieć, od czego zacząć, aby nadać sens tym wszystkim danym. Tutaj nauczymy Cię, jak przejść od chaosu informacyjnego do wzorców i motywów, które reprezentują najciekawsze aspekty Twoich danych i które możesz wykorzystać jako podstawę dla person, scenariuszy użytkownika i decyzji projektowych.

Po przeprowadzeniu wywiadów z użytkownikami, następnym krokiem jest analiza tego, co ludzie Ci powiedzieli. W zależności od złożoności projektu, może to być proste lub złożone zadanie, ale bez względu na to, jaki jest Twój projekt, ważne jest, abyś postępował zgodnie z pewnymi wytycznymi, jak analizować wywiady. Chociaż możesz mieć wrażenie, że masz całkiem dobry pomysł na to, co ludzie Ci powiedzieli i jesteś chętny do rozpoczęcia wdrażania swoich spostrzeżeń, wykonanie właściwej analizy jest ważne dla ważności Twoich wyników. W sytuacji wywiadu wiele się dzieje i łatwo jest przeoczyć informacje, które nie pasują do wcześniej przyjętych założeń dotyczących tego, co ludzie mieli powiedzieć i zrobić podczas wywiadu. Właściwa analiza zapewni, że przejdziesz przez swoje dane w sposób systematyczny i dokładny. Właściwa analiza ułatwia też innym ludziom zrozumienie, w jaki sposób doszliśmy do różnych wniosków na temat uczestników badania i sprawia, że nasze wyniki są bardziej wiarygodne. Analiza wyników wymaga czasu, zwłaszcza jeśli nasz cel jest szeroki i odkrywczy. Jeśli jednak masz ograniczony czas, zawsze lepiej zawęzić zakres badania, niż pominąć etap analizy i przejść od razu do działania na podstawie wyników.

Właściciel praw autorskich: Agencja Autostradowa. Warunki i licencja praw autorskich: CC BY 2.0

Jeśli okaże się, że masz więcej potencjalnych dróg (tematów), którymi możesz podążać, niż masz na to czasu lub zasobów, wybierz jedną, zamiast próbować objąć wszystko.

Ważne jest, abyś właściwie analizował swoje wywiady, ale nie ma jednego właściwego sposobu przeprowadzania analizy danych jakościowych, a metoda, którą wybierzesz, zależy przede wszystkim od rzeczywistego celu badania. W tym miejscu skupimy się na jednej z najczęściej stosowanych metod analizy wywiadów częściowo ustrukturalizowanych – analizie tematycznej. Analiza tematyczna ma na celu identyfikację wzorców tematycznych w danych wywiadu. Jedną z zalet analizy tematycznej jest to, że jest to metoda elastyczna, którą można stosować zarówno w badaniach eksploracyjnych, kiedy nie mamy jasnego wyobrażenia, jakich wzorców szukamy, jak i w badaniach dedukcyjnych, kiedy dokładnie wiemy, co nas interesuje. Przykładem badania eksploracyjnego może być przeprowadzenie wywiadów w technicznym miejscu pracy w celu uzyskania zrozumienia codziennego życia zawodowego techników, tego, co ich motywuje itp. Bardziej dedukcyjne badanie może polegać na przeprowadzeniu wywiadów w technicznym miejscu pracy, aby dowiedzieć się, w jaki sposób technicy wykorzystują określoną technologię w celu radzenia sobie w sytuacjach krytycznych dla bezpieczeństwa.

Niezależnie od tego, jaki rodzaj badania przeprowadzasz i w jakim celu, najważniejszą rzeczą w twojej analizie jest to, abyś szanował dane i starał się przedstawić swój wywiad tak szczerze, jak to możliwe. Kiedy dzielisz się swoimi wynikami z innymi, powinieneś być przejrzysty we wszystkich aspektach procesu badawczego, od sposobu rekrutacji uczestników po sposób przeprowadzenia analizy. Dzięki temu łatwiej będzie ludziom zaufać w wiarygodność wyników. Ludzie, którzy nie zgadzają się z Twoimi wnioskami mogą być krytyczni wobec Twoich wyników badań, ale jeśli wiesz, że zrobiłeś wszystko co możliwe, aby uczciwie przedstawić swoich uczestników i swój proces badawczy, nie powinieneś mieć problemu z obroną swoich wyników.

Kroki w analizie tematycznej

„Analiza obejmuje ciągłe poruszanie się tam i z powrotem pomiędzy całym zbiorem danych, zakodowanymi fragmentami danych, które analizujesz, a analizą danych, które tworzysz.”
-Virginia Braun i Victoria Clarke, Autorki i badaczki jakościowe w psychologii

Analiza tematyczna opisuje iteracyjny proces, jak przejść od niechlujnych danych do mapy najważniejszych tematów w danych. Proces składa się z sześciu kroków:

  1. Zapoznaj się z danymi.
  2. Przypisanie wstępnych kodów do danych w celu opisania ich zawartości.
  3. Szukaj wzorców lub tematów w swoich kodach w różnych wywiadach.
  4. Przeglądaj tematy.
  5. Definiuj i nazwij tematy.
  6. Opracuj swój raport.

W tym filmie, profesor Human Computer Interaction na University College London i ekspert w jakościowych badaniach użytkowników Ann Blandford przedstawia przegląd tego, jak może wyglądać proces analizy.

Analiza tematyczna jest wykorzystywana w wielu różnych dziedzinach badań, ale kroki są zawsze takie same, a nasz szczegółowy opis kroków opieramy na słynnym artykule Virginii Braun i Victorii Clarke, badaczek jakościowych w psychologii, zatytułowanym „Using thematic analysis in psychology”. Opisujemy proces tak, jak można to zrobić w środowisku biznesowym, więc jeśli przeprowadzasz wywiady w celach naukowych, powinieneś sięgnąć po oryginalny artykuł.

1.Zapoznanie

W pierwszej fazie rozpoczynasz zapoznawanie się z danymi. Jeśli posiadasz nagrania audio, często konieczne jest wykonanie pewnej formy transkrypcji, która pozwoli Ci na pracę z danymi. W tej fazie przeglądasz wszystkie dane z całego wywiadu i zaczynasz robić notatki, i to właśnie wtedy zaczynasz zaznaczać wstępne pomysły na kody, które mogą opisać twoje treści. Ta faza polega na poznawaniu danych.

To, ile trzeba przepisać, zależy od projektu. Jeśli przeprowadzasz szeroką i eksploracyjną analizę, możesz potrzebować przepisać wszystko, co zostało powiedziane i zrobione podczas wywiadu, ponieważ nie wiesz z góry, czego szukasz. Jeżeli respondent poszukuje określonych tematów, prawdopodobnie będzie musiał przepisać tylko te części wywiadu, które odnoszą się do tego tematu. W niektórych przypadkach – np. gdy wywiad jest niewielką częścią większego projektu testowania użytkowników lub obserwacji – napisanie szczegółowego podsumowania lub streszczenie określonych tematów może być wystarczające. Kiedy zastanawiasz się, jak dużo przepisać, skorzystaj z rady Brauna i Clarke’a: „Ważne jest, aby transkrypcja zachowała potrzebne informacje, pochodzące z relacji werbalnej, i to w sposób, który jest 'prawdziwy’ w stosunku do jej pierwotnego charakteru”.

To, czy sporządzisz transkrypcję samodzielnie, czy zapłacisz komuś, kto zrobi to za Ciebie, będzie zależało od Twojego budżetu i czasu. Niektórzy badacze wolą robić to sami, ponieważ mogą zacząć nadawać sens danym w trakcie transkrypcji; inni czują, że mogą wykorzystać swój czas bardziej efektywnie, czytając gotowe transkrypcje, które ktoś inny sporządził.

2.Generowanie Wstępnych Kodów

W fazie 2, przypisujesz kody do swoich danych. Kod jest krótkim opisem tego, co zostało powiedziane w wywiadzie; więc za każdym razem, gdy zauważamy coś interesującego w danych, zapisujemy kod. Kod jest opisem, a nie interpretacją. Jest to sposób na rozpoczęcie organizowania danych w sensowne grupy. Jako przykład, spróbujmy zakodować fragment wywiadu na temat strumieniowania wideo:

„Ja: Więc jak coś znalazłeś?

Peter: Cóż, najpierw spojrzała na HBO i zasugerowała, żebyśmy obejrzeli 'Dolinę Krzemową’, ale ja nie przepadam za serialami komediowymi. Więc, potem poszła na Netflix i zasugerowała różne filmy, ale nie było tam nic, na co miałbym ochotę… ale wtedy przypomniałem sobie, że oglądaliśmy 'Better call Saul’ przed wakacjami i nie mogłem sobie przypomnieć, czy obejrzeliśmy wszystkie odcinki, więc sprawdziliśmy to i okazało się, że zatrzymaliśmy się w połowie sezonu; więc, to właśnie oglądaliśmy…”

Możesz dać tej sekcji wiele kodów (i jest w porządku dać jednej sekcji wiele kodów) w zależności od Twoich zainteresowań. Jeśli interesujesz się różnymi serwisami streamingowymi, możesz użyć kodów „Netflix” i „HBO”. Jeśli Twoje zainteresowania są szersze lub jeśli jesteś – np. – zainteresowany tym, jak ludzie współpracują, możesz użyć kodu „dochodzenie do porozumienia”. Tak więc to, jakich kodów użyjesz, zależy od tego, co jest mówione i od celu Twoich badań. Twoje kodowanie zależy również od tego, czy przeprowadzasz analizę eksploracyjną, w której tematy zależą od danych, czy analizę dedukcyjną, w której szukasz konkretnych tematów.

Autor/posiadacz praw autorskich: Ditte Hvas Mortensen i Interaction Design Foundation. Licencja na prawa autorskie: CC BY-NC-SA 3.0

To, jak kodujesz, zależy zarówno od danych, jak i celu badania.

Nie ma wyraźnej granicy między fazą 1 i fazą 2, a wstępne kodowanie często odbywa się podczas fazy zapoznawczej. Istnieje specjalne oprogramowanie do kodowania, ale można również kodować robiąc notatki na wydrukowanym transkrypcie lub używając tabeli w dokumencie Word. Najważniejszą rzeczą jest dopasowanie kodu do sekcji wywiadu, do której się on odnosi. Po zakodowaniu wszystkich danych, następnym krokiem jest zestawienie wszystkich sekcji, które pasują do każdego kodu – np. zestawienie wszystkich sekcji w wywiadach z kodem „Netflix”. Jeśli używasz długopisu i papieru, będziesz musiał skopiować sekcje, które mają wiele kodów, tak abyś mógł umieścić je w więcej niż jednej kategorii kodowej. | W którym roku [ubiegał się Pan/ubiegała się Pani] o rentę inwalidzką z tytułu niezdolności do pracy lub o dodatek opiekuńczy? Braun i Clarke zalecają, abyś kodował dla jak największej liczby potencjalnie interesujących tematów i abyś zachował trochę danych otaczających zakodowany tekst podczas kodowania; w ten sposób nie stracisz zbyt wiele z kontekstu.

3.Wyszukiwanie tematów

Autor/posiadacz praw autorskich: Ditte Hvas Mortensen i Interaction Design Foundation. Licencja na prawa autorskie: CC BY-NC-SA 3.0

W fazie 3, zaczynasz sortować swoje kody na tematy.

Podczas gdy kody identyfikują interesujące informacje w danych, tematy są szersze i wymagają aktywnej interpretacji kodów i danych. Zaczynamy od przejrzenia listy kodów i związanych z nimi fragmentów, a następnie próbujemy połączyć kody w szersze tematy, które mówią coś interesującego o danych. Na przykład, można połączyć kody „Netflix” i „HBO” w jeden temat o nazwie „Usługi streamingowe”. Poszukiwanie tematów to proces iteracyjny, w którym przenosisz kody tam i z powrotem, próbując tworzyć różne tematy. Narysowanie mapy kodów i tematów lub posiadanie kodów na karteczkach samoprzylepnych, które można przenosić, może pomóc w wizualizacji relacji pomiędzy różnymi kodami i tematami, jak również poziomu tematów. Niektóre tematy mogą być podtematami innych. W tym procesie, nie wszystkie kody będą pasować do innych kodów. Niektóre kody mogą same stać się tematami, jeśli są interesujące, podczas gdy inne kody mogą wydawać się zbędne i można je umieścić w tymczasowym temacie mieszanym. W tym momencie nie należy wyrzucać kodów, które wydają się nigdzie nie pasować, ponieważ mogą być interesujące w przyszłości.

4.Przegląd tematów

W fazie 4 dokonuje się przeglądu i doprecyzowania tematów, które zostały zidentyfikowane w fazie 3. Czytamy wszystkie fragmenty odnoszące się do kodów, aby sprawdzić, czy wspierają one temat, czy istnieją sprzeczności i czy tematy się pokrywają. Według słów Brauna i Clarke’a „Dane w ramach tematów powinny być ze sobą spójne pod względem znaczeniowym, natomiast pomiędzy tematami powinny istnieć jasne i możliwe do zidentyfikowania rozróżnienia”. Jeśli istnieje wiele sprzeczności w obrębie tematu lub staje się on zbyt szeroki, należy rozważyć podzielenie tematu na osobne tematy lub przeniesienie niektórych kodów/ekstraktów do istniejącego tematu, do którego lepiej pasują.

Autor/posiadacz praw autorskich: Ditte Hvas Mortensen i Interaction Design Foundation. Licencja na prawa autorskie: CC BY-NC-SA 3.0

Niektóre fragmenty danych mogą pasować do wielu tematów. W tym przypadku niektóre z fragmentów mogą również pasować do tematu wyszukiwania. Jeśli używasz pióra i papieru, musisz zrobić kopie fragmentów pasujących do wielu tematów. W tym przypadku możesz również zdecydować, że kod o nazwie „korzystanie z wyszukiwania” nie pasuje do tematu lub że musisz utworzyć podtemat o nazwie wyszukiwanie, aby zapobiec niespójności tematu.

Postępujesz tak długo, aż uznasz, że masz zestaw tematów, które są spójne i charakterystyczne; następnie przechodzisz przez ten sam proces ponownie w odniesieniu do całego zbioru danych. Ponownie czytamy wszystkie dane i zastanawiamy się, czy tematy odpowiednio reprezentują interesujące tematy wywiadu i czy istnieją niekodowane dane, które powinny zostać zakodowane, ponieważ pasują do danego tematu. W tym procesie można również odkryć nowe tematy, które zostały przeoczone. Faza 4 jest procesem iteracyjnym, w którym przechodzi się tam i z powrotem pomiędzy tematami, kodami i ekstraktami, dopóki nie uzna się, że zakodowało się wszystkie istotne dane i ma się odpowiednią liczbę spójnych tematów, aby dokładnie przedstawić dane. W tym iteracyjnym procesie możesz mieć wrażenie, że możesz udoskonalać swoje tematy w nieskończoność, więc przestań, kiedy nie możesz już dodać nic istotnego do analizy.

5.Definiowanie i nazywanie tematów

W fazie 5, nadajesz nazwę i opisujesz każdy z tematów, które zidentyfikowałeś w poprzednich krokach. Nazwy tematów powinny być opisowe i (jeśli to możliwe) angażujące. W swoim opisie tematu nie tylko opisujesz, o czym jest temat, ale także opisujesz, co jest w nim interesującego i dlaczego jest interesujący. Mówiąc słowami Brauna i Clarke’a, „definiujesz istotę, której dotyczy każdy temat”. Opisując temat, określasz, jaką historię opowiada i jak ta historia odnosi się do innych tematów, a także do ogólnego pytania badawczego. W tym momencie analizy powinieneś być w stanie opowiedzieć spójną historię na temat tematu, być może z kilkoma podtematami. Powinna istnieć możliwość jasnego określenia, czym jest temat. Co więcej, jeśli okaże się, że temat jest zbyt różnorodny lub złożony, aby opowiedzieć spójną historię, być może trzeba będzie wrócić do fazy 4 i ponownie opracować tematy.

6.Tworzenie raportu

To, jak wygląda raport końcowy, zależy od projektu; możesz chcieć, aby twoją ostateczną dostawą były persony lub scenariusze użytkowników, ale są pewne cechy wspólne, które zawsze powinieneś uwzględnić. Kiedy piszesz o swoich wynikach, zawsze powinno być wystarczająco dużo informacji o projekcie i procesie, aby czytelnik mógł ocenić jakość Twoich badań. W związku z tym, powinieneś napisać jasny opis tego, co zrobiłeś – zarówno podczas przeprowadzania badania, jak i analizy. Masz już opis swoich tematów i możesz go wykorzystać jako podstawę do swojego raportu końcowego. Kiedy prezentujesz swoje tematy, użyj cytatów z wypowiedzi uczestników, aby pokazać swoje wnioski. Przykłady wideo, audio i zdjęcia są jeszcze bardziej przekonujące, ale NIGDY nie używajcie ich bez zgody uczestnika. Pamiętaj, że to Ty rozmawiałeś z uczestnikami. Dla Ciebie uczestnicy są prawdziwymi ludźmi, z których każdy ma swoje poglądy i wiele praw, które musisz respektować. Twoim zadaniem jest sprawienie, aby uczestnicy czuli się prawdziwi dla osób, którym przedstawiasz swoje wnioski.

W przypadku projektów UX dobrym pomysłem może być podzielenie raportu na dwie części. Część pierwsza zawiera podsumowanie Twoich ustaleń w angażujący sposób – może to być prezentacja, za pomocą person lub scenariuszy użytkownika. Część druga zawiera podstawowe informacje o tym, jak przeprowadziłeś badania i pełną analizę. W ten sposób osoby, które są zainteresowane tylko wnioskami, mogą się do nich odnieść, a osoby, które mają pytania na temat Twoich badań, mogą przejść do szczegółowego opisu Twojej pracy. Zapewni to wiarygodność Twoich badań i da Ci dobry punkt odniesienia na przyszłość, kiedy zapomnisz o szczegółach swojego projektu badawczego.

Możesz pobrać nasz przegląd sześciu kroków analizy tematycznej tutaj:

Get your free template for „Steps in a Thematic Analysis”

Steps in a Thematic AnalysisSteps in a Thematic Analysis

Pitfalls

Analiza tematyczna opisuje dość prosty proces, który pozwala na rozpoczęcie analizy danych z wywiadu, Ale oczywiście istnieje wiele nauki przez działanie związane z przeprowadzaniem analizy, więc opłaca się być świadomym wspólnych pułapek podczas przeprowadzania analizy tematycznej. Często ważną rzeczą, którą należy się upewnić, jest to, że analiza dostarcza wgląd w obszary, które obiecano interesariuszom. Jeśli znajdziesz interesujące informacje, które są poza tematem, rozważ zgłębienie tych tematów w kolejnym projekcie.

Anna Blandford opisuje tutaj niektóre z pułapek, które często napotyka, gdy jej studenci uczą się analizować dane z wywiadów.

The Take Away

Gdy nadejdzie czas na analizę danych z wywiadów, użycie ustrukturyzowanej metody analizy pomoże Ci nadać sens Twoim danym. Analiza tematyczna jest czymś, co można wykorzystać zarówno do wywiadów dedukcyjnych, jak i bardziej eksploracyjnych. W tym celu należy wykonać następujące kroki:

  1. Zapoznać się z danymi.
  2. Przypisanie wstępnych kodów do danych, aby opisać ich zawartość.
  3. Szukaj wzorców lub tematów w swoich kodach w różnych wywiadach.
  4. Przeglądaj tematy.
  5. Definiuj i nazwij tematy.
  6. Przygotuj swój raport.

Wprowadziliśmy Cię we wszystkie kroki naraz… i to może być trochę przytłaczające. Ale nie martw się! Wystarczy wykonać jeden krok na raz. Proces analizy stanie się bardziej przejrzysty w miarę postępów, dając Ci tym samym szersze pole do popisu, aby to, co wyjdzie z Twoich wywiadów liczyło się jeszcze bardziej efektywnie.

Referencje & Gdzie dowiedzieć się więcej

Hero Image: Właściciel praw autorskich: Nearsoft Inc. Warunki i licencja praw autorskich: CC BY-NC-SA 2.0

Kurs: User Research – Methods and Best Practices:
https://www.interaction-design.org/courses/user-research-methods-and-best-practices

Virginia Braun & Victoria Clarke, Using thematic analysis in psychology, in Qualitative Research in Psychology, Volume 3(2), 2006

Ann Blandford, Dominic Furniss and Stephann Makri, Qualitative HCI Research: Going Behind the Scenes, Morgan & Claypool Publishers, 2016

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *