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Como Fazer uma Análise Temática de Entrevistas com Usuários

Você tem estado no campo falando com os usuários e agora se encontra com uma quantidade enorme de áudio, notas, vídeo, imagens e impressões interessantes. Toda essa informação pode ser esmagadora, e é difícil saber por onde começar para fazer sentido de todos os dados. Aqui, vamos ensinar-lhe como passar do caos da informação para padrões e temas que representam os aspectos mais interessantes dos seus dados e que você pode usar como base para personas, cenários de usuários e decisões de design.

Quando você tiver realizado entrevistas com usuários, o próximo passo é analisar o que as pessoas lhe disseram. Dependendo da complexidade do seu projeto, esta pode ser uma tarefa simples ou complexa, mas não importa qual seja o seu projeto, é importante que você siga certas diretrizes de como analisar suas entrevistas. Embora você possa sentir que tem uma boa idéia do que as pessoas lhe disseram e você está ansioso para começar a implementar suas idéias, fazer uma análise adequada é importante para a validade dos seus resultados. Há muita coisa acontecendo em uma situação de entrevista, e é fácil ignorar informações que não se encaixam nas suas suposições pré-concebidas sobre o que as pessoas iriam dizer e fazer durante suas entrevistas. Uma análise adequada assegurará que você revise seus dados de forma sistemática e completa. Uma análise adequada também facilita que outras pessoas entendam exatamente como você chegou às suas várias conclusões sobre os seus participantes e tornará os seus resultados muito mais confiáveis. A análise dos seus resultados leva tempo, especialmente se o seu propósito for amplo e explorativo. Mas se o seu tempo for limitado, é sempre melhor restringir o âmbito do seu estudo do que saltar os passos na fase de análise e saltar directamente para agir sobre os seus resultados.

Copyright holder: Agência de Auto-estradas. Termos de direitos autorais e licença: CC BY 2.0

Se você se encontrar com mais estradas (tópicos) potenciais a seguir do que você tem tempo ou recursos, escolha uma em vez de tentar cobrir tudo.

É importante que você analise corretamente suas entrevistas, mas não há uma única maneira correta de realizar análise de dados qualitativos, e o método que você escolher depende principalmente da finalidade real do seu estudo. Aqui, vamos focar num dos métodos mais comuns de análise de entrevistas semi-estruturadas: a análise temática. Uma análise temática procura identificar padrões de temas nos dados das entrevistas. Uma das vantagens da análise temática é que é um método flexível que você pode usar tanto para estudos exploratórios, onde você não tem uma idéia clara de quais padrões você está procurando, quanto para estudos mais dedutivos, onde você sabe exatamente no que você está interessado. Um exemplo de estudo exploratório poderia ser a realização de entrevistas em um local de trabalho técnico, a fim de obter uma compreensão do dia-a-dia de trabalho dos técnicos, o que os motiva, etc. Um estudo mais dedutivo poderia ser a realização de entrevistas em um local de trabalho técnico, a fim de descobrir como os técnicos utilizam uma tecnologia específica para lidar com situações críticas de segurança.

Não importa o tipo de estudo que você esteja fazendo e com que finalidade, o mais importante em sua análise é que você respeite os dados e tente representar sua entrevista da forma mais honesta possível. Quando você compartilhar seus resultados com outros, você deve ser transparente sobre tudo em seu processo de pesquisa, desde como você recrutou os participantes até como você realizou a análise. Isso facilitará a confiança das pessoas na validade dos seus resultados. Pessoas que não concordam com a sua conclusão podem ser críticas em relação aos resultados da sua pesquisa, mas se você sabe que fez todo o possível para representar os seus participantes e o seu processo de pesquisa honestamente, você não deve ter problemas em defender os seus resultados.

Passos em uma Análise Temática

“A análise envolve um constante retrocesso e avanço entre todo o conjunto de dados, os extratos codificados dos dados que você está analisando, e a análise dos dados que você está produzindo”.
-Virginia Braun e Victoria Clarke, Autores e pesquisadores qualitativos em psicologia

Análise temática descreve um processo iterativo de como passar de dados confusos para um mapa dos temas mais importantes dos dados. O processo contém seis passos:

  1. Familiarize-se com os seus dados.
  2. Atribua códigos preliminares aos seus dados de forma a descrever o conteúdo.
  3. Procure padrões ou temas nos seus códigos nas diferentes entrevistas.
  4. Reveja temas.
  5. Definir e nomear temas.
  6. Produza o seu relatório.

Neste vídeo, o professor de Human Computer Interaction na University College London e especialista em estudos qualitativos de usuários Ann Blandford fornece uma visão geral de como pode ser um processo de análise.

A análise temática é usada em muitos campos de pesquisa diferentes, mas os passos são sempre os mesmos, e aqui construímos nossa descrição detalhada dos passos em um artigo famoso, por pesquisadores qualitativos em psicologia Virginia Braun e Victoria Clarke, chamado “Using thematic analysis in psychology”. Nós descrevemos o processo como você pode fazer em um ambiente de negócios; assim, se você está conduzindo entrevistas para fins acadêmicos, você deve procurar o artigo original.

1.Familiarização

Durante a primeira fase, você começa a se familiarizar com seus dados. Se você tem gravações de áudio, muitas vezes é necessário realizar alguma forma de transcrição, o que lhe permitirá trabalhar com seus dados. Nesta fase, você percorre todos os seus dados de toda a sua entrevista e começa a tomar notas, e isto é quando você começa a marcar ideias preliminares para códigos que podem descrever o seu conteúdo. Esta fase tem tudo a ver com o conhecimento dos seus dados.

O quanto precisa de transcrever varia de acordo com o seu projecto. Se você estiver realizando uma análise ampla e exploratória, você pode precisar transcrever tudo o que foi dito e feito durante a entrevista, pois você não sabe antecipadamente o que está procurando. Se você estiver procurando por tópicos específicos, você provavelmente só precisará transcrever as partes da entrevista que dizem respeito a esse tópico. Em alguns casos – por exemplo, quando a entrevista é uma parte menor de um teste de usuário ou projeto de observação maior – escrever um resumo detalhado ou resumir temas específicos pode ser suficiente. Quando você considerar quanto transcrever, siga o conselho de Braun e Clarke: “O importante é que a transcrição retenha as informações que você precisa, desde o relato verbal, e de uma forma que seja ‘verdadeira’ à sua natureza original”.

Se você mesmo a transcrever ou pagar a alguém para o fazer, dependerá do seu orçamento e do seu tempo. Alguns pesquisadores preferem fazê-lo eles mesmos porque podem começar a dar sentido aos dados à medida que transcrevem; outros sentem como se pudessem usar seu tempo de forma mais eficiente lendo as transcrições acabadas que outra pessoa fez.

2.Gerando códigos iniciais

Na fase 2, você atribui códigos aos seus dados. Um código é uma breve descrição do que está sendo dito na entrevista; assim, cada vez que você anota algo interessante em seus dados, você anota um código. Um código é uma descrição, não uma interpretação. É uma forma de começar a organizar os seus dados em grupos significativos. Como exemplo, vamos tentar codificar um trecho de uma entrevista sobre streaming de vídeo:

“I: Então, como você encontrou algo?

Peter: Bem, primeiro ela olhou para a HBO e sugeriu que víssemos ‘Silicon Valley’, mas eu não gosto muito de programas de comédia. Então, depois ela foi à Netflix e sugeriu filmes diferentes, mas não havia nada que eu sentisse… mas depois lembrei-me que tínhamos estado a ver ‘Better call Saul’ antes das férias de Verão, e eu não me lembrava bem se tínhamos visto todos os episódios, por isso procurámos e descobri que tínhamos parado a meio da época; por isso, foi isso que vimos…”

P>Pode dar múltiplos códigos a esta secção (e é perfeitamente bom dar múltiplos códigos a uma secção), dependendo dos seus interesses. Se você estiver interessado em diferentes serviços de streaming, você pode usar os códigos “Netflix” e “HBO”. Se os seus interesses são mais amplos ou se você está – por exemplo – interessado em como as pessoas colaboram, você poderia usar o código “chegando a um acordo”. Portanto, quais códigos você usa depende do que está sendo dito e do propósito da sua pesquisa. Sua codificação também depende se você está realizando uma análise exploratória, onde os temas dependem dos dados, ou uma análise dedutiva, onde você procura por temas específicos.

Autor/titular dos direitos autorais: Ditte Hvas Mortensen e Interaction Design Foundation. Licença de direitos autorais: CC BY-NC-SA 3.0

Como você codifica depende dos dados e do propósito de sua pesquisa.

Não há um corte claro entre a fase 1 e a fase 2, e a codificação inicial geralmente ocorre durante a fase de familiarização. Há um software específico para codificação, mas você também pode codificar tomando notas em uma transcrição impressa ou usando uma tabela em um documento Word. O mais importante é que você pode fazer corresponder o código à seção da entrevista a que ele se refere. Depois de ter codificado todos os seus dados, o próximo passo é reunir todas as secções que cabem em cada código – por exemplo, reunir todas as secções das suas entrevistas com o código “Netflix”. Se você estiver usando caneta e papel, você terá que copiar seções que tenham vários códigos para que você possa colocá-los em mais de uma categoria de código. Se você estiver codificando digitalmente, você pode simplesmente usar copy-paste. Braun e Clarke recomendam que você codifique para o maior número possível de temas potencialmente interessantes e que você mantenha um pouco dos dados em torno do seu texto codificado quando fizer a codificação; dessa forma, você não perderá muito do contexto.

3.Searching for themes

Author/Copyright holder: Ditte Hvas Mortensen e Interaction Design Foundation. Licença de direitos autorais: CC BY-NC-SA 3.0

Na fase 3, você começa a classificar seus códigos em temas.

Onde os códigos identificam informações interessantes em seus dados, os temas são mais amplos e envolvem uma interpretação ativa dos códigos e dos dados. Você começa olhando sua lista de códigos e seus extratos associados e então tenta agrupar os códigos em temas mais amplos que dizem algo interessante sobre seus dados. Como exemplo, você poderia combinar os códigos “Netflix” e “HBO” em um único tema chamado “Streaming services”. A pesquisa de temas é um processo iterativo onde você move os códigos para frente e para trás para tentar formar diferentes temas. Desenhar um mapa dos seus códigos e temas ou ter códigos em notas adesivas que você pode mover pode ajudá-lo a visualizar a relação entre diferentes códigos e temas, bem como o nível dos temas. Alguns temas podem ser subtemas para outros. Neste processo, nem todos os códigos se encaixam com outros códigos. Alguns códigos podem tornar-se eles próprios temas se forem interessantes, enquanto outros códigos podem parecer redundantes, e você pode colocá-los em um tema misto temporário. Neste ponto, você não deve jogar fora códigos que não parecem caber em lugar algum, pois eles podem ser de interesse mais tarde.

4.Revisando Temas

Durante a fase 4, você revisa e refina os temas que você identificou durante a fase 3. Você lê todos os extratos relacionados aos códigos para explorar se eles suportam o tema, se há contradições e para ver se os temas se sobrepõem. Nas palavras de Braun e Clarke, “Os dados dentro dos temas devem coexistir significantemente, enquanto deve haver distinções claras e identificáveis entre os temas”. Se existirem muitas contradições dentro de um tema ou se este se tornar demasiado amplo, deve considerar dividir o tema em temas separados ou mover alguns dos códigos/extracts para um tema existente onde se encaixem melhor.

Author/Copyright holder: Ditte Hvas Mortensen e Interaction Design Foundation. Licença de direitos autorais: CC BY-NC-SA 3.0

Alguns extractos de dados podem caber em vários temas. Aqui, alguns dos extratos também podem se encaixar em um tema de pesquisa. Se você estiver usando caneta e papel, você deve fazer cópias dos extratos que se encaixam em vários temas. Neste caso, você também pode decidir que o código chamado “usando pesquisa” não se encaixa realmente no tema, ou que você precisa criar um sub-tema chamado pesquisa para evitar que seu tema se torne incoerente.

Você continua fazendo isso até sentir que tem um conjunto de temas que são coerentes e distintos; então você passa pelo mesmo processo novamente em relação a todo o seu conjunto de dados. Você lê todos os seus dados novamente e considera se os seus temas representam adequadamente os temas interessantes na sua entrevista e se há dados não codificados que devem ser codificados porque se encaixam no seu tema. Neste processo, você também pode descobrir novos temas que você tenha perdido. A fase 4 é um processo iterativo, onde você vai e vem entre temas, códigos e extratos até sentir que codificou todos os dados relevantes e que tem o número certo de temas coerentes para representar seus dados com precisão. Neste processo iterativo, você pode sentir como se pudesse continuar aperfeiçoando seus temas infinitamente, então pare quando não puder mais acrescentar nada de significativo à análise.

5.Definindo e nomeando temas

Durante a fase 5, você nomeia e descreve cada um dos temas que identificou nos passos anteriores. Os nomes dos temas devem ser descritivos e (se possível) envolventes. Na sua descrição do tema, você não descreve apenas sobre o que é o tema, mas também descreve o que é interessante sobre o tema e porque é interessante. Nas palavras de Braun e Clarke, você “define a essência de cada tema”. Ao descrever o tema, você identifica que história o tema conta e como esta história se relaciona com outros temas, bem como com a sua pergunta geral de pesquisa. Neste ponto da análise, você deve se achar capaz de contar uma história coerente sobre o tema, talvez com alguns subtemas. Deve ser possível definir claramente qual é o seu tema. Além disso, se você achar que o tema é muito diverso ou complexo para você contar uma história coerente, você pode precisar voltar à fase 4 e refazer seus temas.

6.Produzir o relatório

Como é o relatório final depende do seu projeto; você pode querer que sua entrega final seja personas ou cenários de usuário, mas há alguns pontos em comum que você deve sempre incluir. Quando você escreve seus resultados, deve sempre haver informação suficiente sobre seu projeto e processo para que o leitor possa avaliar a qualidade de sua pesquisa. Dado isso, você deve escrever um relato claro do que você fez – tanto quando você realizou a pesquisa como para sua análise. Você já tem uma descrição dos seus temas, e pode usá-la como base para o seu relatório final. Quando você apresentar seus temas, use citações do que os participantes disseram para demonstrar suas descobertas. Os exemplos em vídeo, áudio e foto são ainda mais convincentes, mas NUNCA use isso sem o consentimento do participante. Lembre-se; você tem falado com esses participantes. Para você, os participantes são humanos reais, cada um dos quais tem um conjunto de pontos de vista e uma série de direitos que você deve respeitar. O seu trabalho é fazer com que os participantes se sintam reais para as pessoas a quem você reporta suas descobertas.

Para projetos UX, dividir seu relatório em duas partes pode ser uma boa idéia. A primeira parte contém um resumo das suas conclusões de uma forma envolvente – isto poderia ser numa apresentação, através de personas ou cenários de utilizador. A segunda parte contém a informação de fundo sobre como você fez sua pesquisa e sua análise completa. Dessa forma, as pessoas que só estão interessadas nas suas conclusões podem ficar com elas, enquanto as pessoas que têm perguntas sobre a sua pesquisa podem ir para o relato detalhado do que o seu trabalho implica. Isto garantirá a validade da sua pesquisa e lhe dará uma boa referência para o futuro, quando você tiver esquecido todos os detalhes de sua pesquisa.

Você pode baixar aqui a nossa visão geral dos seis passos da análise temática:

Obtenha o seu template gratuito para “Passos numa Análise Temática”

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Pitfalls

Análise temática descreve um processo algo simples que lhe permite começar a analisar os dados da entrevista, Mas, obviamente, há muito que aprender fazendo envolvido na realização da análise, portanto compensa estar atento às armadilhas comuns ao fazer uma análise temática. Muitas vezes uma coisa importante a assegurar é que a sua análise forneça insights sobre as áreas que você prometeu aos seus participantes. Se você encontrar informações interessantes que estejam fora do tópico, considere mergulhar nesses tópicos em um projeto de acompanhamento.

Aqui, Ann Blandford descreve algumas das armadilhas que ela frequentemente encontra quando seus alunos estão aprendendo a analisar os dados da entrevista.

The Take Away

Quando for hora de analisar os dados da entrevista, o uso de um método de análise estruturada ajudará você a dar sentido aos seus dados. Uma análise temática é algo que você pode usar tanto para entrevistas dedutivas quanto mais exploratórias. Os passos envolvidos são os seguintes:

  1. Familiarize-se com os seus dados.
  2. Atribua códigos preliminares aos seus dados para descrever o conteúdo.
  3. Procure padrões ou temas nos seus códigos nas diferentes entrevistas.
  4. Reveja temas.
  5. Definir e nomear temas.
  6. Produza o seu relatório.

Aqui, nós introduzimos todos os passos de uma só vez… e isso pode ser um pouco avassalador. Mas não se preocupe! Dê apenas um passo de cada vez. O processo de análise tornar-se-á mais claro à medida que você avança, dando-lhe assim um âmbito mais alargado para fazer com que o que sai das suas entrevistas conte mais eficazmente.

Referências & Where to Learn More

Hero Image: Titular dos direitos de autor: Nearsoft Inc. Termos de direitos autorais e licença: CC BY-NC-SA 2.0

Curso: User Research – Methods and Best Practices:
https://www.interaction-design.org/courses/user-research-methods-and-best-practices
>/p>

Virginia Braun & Victoria Clarke, Using thematic analysis in psychology, in Qualitative Research in Psychology, Volume 3(2), 2006

Ann Blandford, Dominic Furniss e Stephann Makri, Qualitative HCI Research: Going Behind the Scenes, Morgan & Claypool Publishers, 2016

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